教育经历：

1994至2000，北京航空航天大学，通信与信息系统，博士

1990至1994，北京航空航天大学，电子工程，学士

工作经历：

2017-01至今，北京航空航天大学，成都创新研究院，副院长

2007-08至今，北京航空航天大学，电子信息工程学院，教授、博导

2002-07至2007-08，北京航空航天大学，电子信息工程学院，副教授、硕导

2000-03至2002-07，北京航空航天大学，电子信息工程学院，讲师

兼职情况：

1、中国航空学会理事

2、工信部低空产业联盟低空智能网联技术委员会秘书长

研究生课程：

《空地一体新航行系统技术》

本科生课程：

《计算机软件与人工智能基础》

低空智能网联体系

航空电子系统、空中交通管理

获奖情况：

（1）“空地一体化协同防撞关键技术及重大应用”，国家科技进步二等奖，排名1，2018年；

（2）“无人驾驶航空器感知与避撞系统关键技术及应用”，中国航空学会技术发明一等奖，排名1，2025年；

（3）“星基ADS-B全球飞行监视关键技术及应用”，中国航空学会技术发明一等奖，排名1，2023年；

（4）“中国新型大通道航路关键技术及应用”，中国智能交通协会科学技术一等奖，排名1，2016年。

发明专利：

（1）适用于机载防撞系统的逻辑表压缩方法，2024年，专利号：202311621502.1；

（2）一种适用于无人机空中防撞的入侵机航迹融合跟踪方法，2024年，专利号：202110750805.8

（3）一种基于安全强化学习的城市空域内无人机路径规划方法，2023年，专利号：202310081273.2；

（4）所需监视性能可用性评估方法，2021年，专利号：202010762574.8；

（5）一种适用于高灵敏度星载ADS-B接收机的信号处理方法，2021年，专利号：202010772832.0。

代表性论文：

[1] 张学军, 李诚龙, 张志远等. 低空航行系统实时风险管理能力构建：概念、挑战与技术[J]. 航空学报, 2025, 46(11): 531482.；

[2] Yuanhao Tan, Xuejun Zhang, Xueyuan Li. Dynamic multi-beam optimization for space-based ADS-B reception via dual-layer deep reinforcement learning[J]，AFROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY，2026.（SCI，Q1）

[3] Yan Shen，Xuejun Zhang，Yan Li，Weidong Zhang. Deep reinforcement learning-based adaptive collision avoidance method for UAV in joint operational airspace[J], Defence Technology, 2025. （SCI，Q1）

[4] Yunfei Zheng; Xuejun Zhang; Shenghan Wang; Weidong Zhang. Convolutional Neural Network and Ensemble Learning-Based Unmanned Aerial Vehicles Radio Frequency Fingerprinting Identification[J], Drones,2024. （SCI，Q1）

[5] Xueyuan Li, Xuejun Zhang, Yuanhao Tan, Jianxiang Ma. Optimization of digital multi-beamforming for space-based ADS-B using distributed cooperative coevolution with an adaptive grouping strategy[J], CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2024.（SCI, Q1）。